Thèse — Résumé

La performance et la précision des logiciels numériques sont cruciales pour leur développement, étant donné la complexité croissante des applications et la quantité croissante de calculs, notamment en arithmétique flottante.

Le choix du format des données flottantes impacte directement la précision et la performance des résultats. Les développeurs sont confrontés au défi de choisir le format le plus adapté pour chaque variable, généralement optant pour les plus grands formats de données dont ils disposent, même si cela entraîne une diminution des performances due au sur-dimensionnement des données et une sous-utilisation des unités de calcul modernes.

Pour résoudre cette problématique, mon objectif et de proposer des outils pour adapter les formats de données, visant à améliorer les performances sans compromettre la précision des résultats. Ces outils se concentrent sur des transformations robustes des données, en analysant leur sensibilité numérique et en favorisant l’adaptation des opérations flottantes bénéficiant des instructions vectorielles, afin de contourner les limites des approches antérieures qui ne prennent pas en compte les singularités numériques ou qui s’appliquent pour un jeu de données spécifique.

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